马致远故居

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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特朗普的圣诞节对美联储值得信赖的财政部长呼吁美国股市是一个巨大的买入机会的再创造

    12月25日是西方的圣诞节,也是美国联邦政府部分停职的第四天。特朗普总统发表了一次重要的节日演讲。由于政府关闭,特朗普总统取消了他的假期计划,并且一度“独自”入主白宫。(注:第一夫人和婴儿已从佛罗里达州返回)

    本周,他连续第二天批评美联储的货币政策,称其为“美联储升息速度太快”。针对市场传言他正试图解雇财政部长曼努钦,他说他对“非常有才华”的财政部长有信心。美国政府40年来首次每年关闭三次。他说,除非联邦政府能够进入边境围墙、栅栏或障碍物,否则不会结束这一僵局。

    特朗普呼吁:美国股市现在是一个很好的买入机会

    值得注意的是,在圣诞演讲之后的问答环节中,特朗普直接呼吁美国公司成为“世界上最好的”,并代表了“巨大的”投资者的购买机会。根据彭博社的报道,最初的报价是:

    “我们的业务是全在树上唱rap_曲周新闻网球最好的,而且做得非常好,有记录数据。”所以我认为这是一个极好的购买机会,一个非常好的购买机会。

    据彭博社报道,除了批评美联储,特朗普还表达了对这位世界上最强大的中央母亲的信心。但从媒体报道来看,特朗普对美联储的评论仍然有些含糊:

    “他们升息太快了,这是我的观点。辽宁气象局_怎么删除热点资讯网”我显然相信情况会好转。美联储升息太快,因为他们认为美国经济太好了。我想他们很快就会拿到的。我的意思是,要了解美国经济表现太好的事实,所以他们提高利率,这是安全的一种形式。

    就连彭博社也承认,尚不清楚特朗普“对他们信心十足”的表述是否指的是美联储。虽然这个声明是在谈论美联储之后发表的,特朗普也提到“对美国公司充满信心”。

    今年年底,美国股市受到的最大拖累是华盛顿吗?

    美国股市周一遭遇史上最糟糕的圣诞前夜,因白宫和华盛顿国会之间的政治僵局而感到不安政法工作会议_夜行义贼网.道琼斯指数下跌近3%,打破了22000点的整数水平。标准普尔500指数下跌2400点,进入熊市。油价暴跌超过6%,达到20个月来的新低。一年和两年的短期美国国债收益率令人震惊。

    自上周末以来,谣言一直流传,美联储主席鲍威尔和提名鲍威尔提名的美国财政部长曼努钦似乎都面临“垮台”危机。财政部长出于对总统感情的担忧,紧急致电美国国家小组金融市场工作组,这也加深了对美国银行体系安全和流动性的深切关注。

 &室内装饰设计师_长久魔域私服网nbsp;  正如华尔街昨天听到的,特朗普周一再次攻击美联储,声称美联储缺乏市场意识是美国经济的“唯一问题”。根据华尔街不完整的统计数据,自美联储今年9月决定第三次加息以来,特朗普在三个月内已经公开表达了他对美联储加息政策的14次不满。特朗普在周三联邦储备委员会(FOMC)会议前发表了四次讲话,并在周一和周二连续两天致电美联储.

    然而,国会民主党的领导人,他们根本上反对特朗普政府越过边界墙,认为总统“把锅扔”在所有的市场和经济问题上给美联储是不合适的。在圣诞节前夕的一硬汉 电影_订餐网站网份声明中,国会两院的民主党领袖都说,是特朗普使美国陷入混乱;股市暴跌,总统刚刚解雇国防部长,就对美联储发动了一场“个人战争”。

    他没有给人们的生活带来确定性,而是继续关闭特朗普式的政府,只是为了取悦右翼电台和电视台的主持人。同时,来自同一白宫的不同人对于总统将接受什么以及他不接受什么来结束政府的“关门”表示了不同的看法,这使得人们不可能在任何特定的时间知道他们的立场。

    野村证券策厦门雅思_中山大学招生网略师高田佳彦认为,在标准普尔500指数进入熊市、美国股市历史上最长的牛市结束、今年所有美国股市“完全被摧毁”的背景下:

    风险规避现在处于极端水平。华尔街将下跌归咎于美联储(Federal Reserve)不那么温和,并担心联邦政府会关闭,这确实是抛售的原因。目前,抑制风险偏好的关键是缺乏积极的驱动力和坏消息。市场情绪似乎偏向于恐慌,绝大多数市场参与者似乎在寻找合理的卖出借口。

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